چه وقت ارزان تر است تا یک کابین را بپردازید و وقت آن است که اوبر را ارزان تر کنید؟

مسافران روزمره و همچنین بسیاری از مسافرین عادت کرده اند تا تلفن هایشان را بیرون بیاورند و از خودروی اوبر از ماشین بیرون آورند. سرویس و برنامه بسیار ساده هستند و در بسیاری از شهرهای جهان جا افتاده است که اودر به تحمیل اختلال در این راهپیمایی تبدیل شده است. هر هفته به نظر می رسد گزارش های جدیدی در مورد شرکت های تاکسی اعتراض به اور (و رقبایشان Lyft و Sidecar) و یا ایالت ها یا شوراهای شهر اعلام می کند که سرویس سوارکاری غیرقانونی است.

از سوی دیگر، بخش بزرگی از جمعیت، به ویژه آنهایی که 40 سال و بالاتر هستند، دو بار بیشتر فکر نمیکنند که از یک کابین منظم استفاده کنند.

اما آیا Uber بهترین انتخاب برای کسانی که در بودجه (افزایش قیمت ها کنار گذاشته)؟ محققان در دانشگاه کمبریج انگلیس می گویند این بستگی دارد.

سسیلیا ماسکوولو تیمی از دانشمندان داده در کمبریج را رهبری کرد که مطالعهی کابینهای ابر را در برابر کابینهای معروف زرد مشهور نیویورک انجام داد با استفاده از مجموعه داده ای از صدها میلیون سواری در کابینهای تاکسی NYC و کابینهای تحت بنر Uber X، Uber هزینه خدمات پایین تر گزارش، دقیق در MIT Technology Review، نشان می دهد که کابین های منظم ممکن است ارزان تر از Uber در هنگام سوار شدن در کوتاه مدت باشند :

"مقایسه آن با قیمت اتر در هر لحظه ای آسان است. Mascolo و همکاران هر کدام از سفرهای انجام شده در تاکسی زرد را در سال 2013 دریافت کردند و سپس از اوبر پرسیدند چقدر هزینه آن را برای همان سفر با استفاده از ارزان ترین نسخه سرویس ، Uber X نامیده می شود.

"اوبر سپس پیشنهاد قیمت حداقل و حداکثر ممکن است، که Mascolo و شرکت استفاده می شود به طور متوسط. آنها سپس این رقم در مقایسه با کرایه تاکسی زرد.

"نتایج برای خواندن جالب است." Uber به نظر می رسد گران قیمت برای زیر 35 دلار است و شروع به ارزان تر تنها پس از آن آستانه، "Mascolo و شرکت می گویند.

"این جالب است زیرا حمل و نقل انسانی با تعداد زیاد سفرهای کوتاه و تعداد نسبتا کم سفرهای طولانی مشخص شده است." به این ترتیب، این نظریه نشان می دهد که مدل اقتصادی اوبر از این روند تحرک انسانی برای به حداکثر رساندن درآمد استفاده می کند. "Mascolo and co.

بیشتر بخوانید: Data Mining وقتی یک تاکسی زرد ارزان تر از اوربید است [MIT Technology Review]